生成AIの普及により、ユーザーの検索行動は「情報の羅列から探す」形から、「AIに答えやアドバイスを求める」形へと劇的に変化しています。
ChatGPTやGeminiなどのLLMが日常的な情報収集手段となる中で、企業には従来のSEO対策に加え、「AIにいかに正しく認識され、推奨されるか」という新たな対応、LLMO対策が求められています。
しかし、ブラックボックス化されたAIの回答生成プロセスに対し、多くの企業が「何から手をつければよいかわからない」という壁に直面しているのが現状です。
よくあるお悩み
AIによる「言及率」を把握したが、改善策が見えない
無料診断ツールなどで自社の言及率（AIがどれくらい自社を紹介してくれるか）を把握しても、それはあくまで「結果」の数字に過ぎません。「なぜその言及率なのか？」「具体的に何を修正すれば上がるのか」、といった具体的なアクションに落とし込めていますか？
競合他社は推奨されるのに、自社だけ候補に入らない
SEOの検索順位や商品、サービスの質に大きな差はないはずなのに、AIの回答では競合他社が紹介され、自社は表示されない。その原因は、Web上の情報量だけではありません。AIが情報を評価する際の「判断基準」に、自社の情報が適合していない可能性があります。
SEO順位は高いが、AIの回答で完結し流入が減っている
従来の検索エンジン（SEO）では上位表示できていても、生成AIとのやりとりユーザーが目的を達成してしまい、Webサイトへのクリック（流入）が発生しない「ゼロクリック」現象が起きています。これからの時代は「検索結果に表示される」だけでなく「AIの回答内で引用・推奨される」ことが重要です。
サービスの特徴
デジタルアイデンティティのLLMOサービスは、単なるキーワード対策ではありません。AIのアルゴリズム研究に基づいた「独自メソッド」と「技術実装」で、AIに選ばれるための土壌を構築します。
1. AIの推奨ロジックを解明する「本質的な調査」
AIが特定の企業を推奨し、別の企業を推奨しないのには理由があります。私たちは表面的な言及数だけでなく、AIが情報を参照するソースや、競合との評価差分を徹底的に分析します。ブラックボックス化されがちなAIの「判断プロセス」を解明し、対策の起点となるファクトを提供します。
2. AIに選ばれる必然を作る「独自メソッド」
AI対策には、人間向けのマーケティングとは異なるアプローチが必要です。私たちは以下の3つのポイントを最適化することで、AIが貴社を選ぶ「根拠」を設計します。
- 文脈の特定
単なる「学習塾」といったキーワードではなく、「中学生で受験勉強を始めたい時」など、ユーザーがAIに助言を求める具体的な文脈（シチュエーション）を特定し、その瞬間の第一想起を獲得します。 - 評価基準の定義
AIが比較検討を行う際に重視する決定要因（価格、専門性、実績など）を解析します。貴社の強みが、AIにとって「最も高く評価すべきポイント」として認識されるよう情報を再定義します。 - 信頼の根拠
どれほど優れた強みも、AIに認識されなければ意味がありません。第三者評価や構造化データの実装を通じ、貴社の強みをAIが理解可能な客観的シグナル（エビデンス）へと翻訳します。
3. 戦略から「技術実装」までワンストップ支援
戦略立案だけでは終わりません。生成AIのクローラー特性を考慮したWebサイトの内部改善、Schema.orgを用いた構造化データの実装、AIに参照されやすいコンテンツ制作など、高度な専門知識を要する実務まで一貫して支援します。
ご利用の流れ
現状の把握から、戦略設計、具体的な実装まで、フェーズに合わせてご支援します。
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- Step 1. 無料相談・簡易調査
- まずは現状を知ることから。当社ツールを活用した簡易調査で、主要LLM（ChatGPT / Gemini）において、貴社ブランドがどの程度認知されているか、競合と比較してどう評価されているかを無料で診断いたします。
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- Step 2. 本格調査・原因分析
- 簡易診断の結果をもとに、より深い調査を行います。言及率の「数字」ではなく「構造」「要因」を解明し、AIが参照しているサイトの特徴や、「なぜ自社が選ばれないのか」という根本的な「原因」を特定します。
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- Step 3. 戦略設計
- 調査結果に基づき、勝てる土俵を定義します。どのような文脈（で、どのような強みを訴求し、どう根拠付けを行うか。優先順位を明確にした施策ロードマップを策定します。
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- Step 4. 施策実行・モニタリング
- コンテンツのリライトや新規制作、構造化データの実装などの技術改修を実行します。施策後は継続的に効果をモニタリングし、AIのアルゴリズム変化に合わせて改善を繰り返します。
よくあるご質問
従来のSEO対策との違いは何ですか？
SEOは「検索結果での上位表示（クリックされること）」を目的としますが、LLMOは「AIによる回答内での推奨・引用」そのものを最適化します。人間だけでなく、AIという「ユーザーの代理人」に向けて情報を構造化し、信頼性を伝える技術的なアプローチが異なります。
どのくらいで効果が出ますか？
施策内容やWebサイトの規模によりますが、コンテンツ改善や構造化データがAIに学習・反映されるまで、通常3〜6ヶ月程度かかります。即効性を求める広告とは異なり、中長期的な資産として取り組む必要があります。
簡易調査との違いはなんですか？
簡易調査では、当社ツールが抽出したプロンプトにおける言及率や言及内容などを調査し、LLMO対策の現在位置を大まかに把握することが可能です。こちらのLLMO調査サービスでは、ユーザーがお客様のサービスに触れるタイミング、AIの評価基準を明らかにし、どうすれば成果に繋がるのか、という戦略をご提案いたします。
調査後、施策の提案や実装までお願いできますか？
はい、可能です。
お客様のサービスがAIに推奨されるように、的確な施策のご提案からWebサイトへの施策実装まで伴走支援いたします。
